DANH MỤC
Liên kết website
Bản đồ
Đọc nhiều nhất
Thống kế truy cập
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kiểm soát véc tơ truyền bệnh: những thành tựu và triển vọng ( Phần cuối)
Các bệnh do véc tơ truyền chiếm khoảng 17% tổng số bệnh truyền nhiễm trên toàn cầu và gây hơn 700.000 ca tử vong mỗi năm, trí tuệ nhân tạo…
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kiểm soát véc tơ truyền bệnh: những thành tựu và triển vọng ( Phần I)
Các bệnh do véc tơ truyền chiếm khoảng 17% tổng số bệnh truyền nhiễm trên toàn cầu và gây hơn 700.000 ca tử vong mỗi năm, trí tuệ nhân tạo…
Kính hiển vi tích hợp ai giúp tăng tốc chẩn đoán sốt rét
Kính hiển vi Octopi có khả năng tự động phân tích mẫu máu trong vài phút, giúp phát hiện tế bào nhiễm ký sinh trùng sốt rét giữa hàng triệu…
Phát triển hệ thống giám sát đa loài và ứng dụng công nghệ số trong kiểm soát sốt rét Plasmodium knowlesi lây truyền từ khỉ sang người‐ Phần 3‐Hết
Tiếp theo Phần 2 6. Mô hình toán học Ý nghĩa: Mô hình toán học sử dụng dữ liệu từ giám sát đa loài để dự đoán nguy cơ lây…
Phát triển hệ thống giám sát đa loài và ứng dụng công nghệ số trong kiểm soát sốt rét Plasmodium knowlesi lây truyền từ khỉ sang người‐ Phần 2
P. knowlesi có hình thái tương đồng với P. malariae (giai đoạn muộn) khi soi dưới kính hiển vi, dẫn đến chẩn đoán sai, đặc biệt ở các cơ sở…
Phát triển hệ thống giám sát đa loài và ứng dụng công nghệ số trong kiểm soát sốt rét Plasmodium knowlesi lây truyền từ khỉ sang người‐ Phần 1
Bệnh sốt rét, một trong những mối đe dọa sức khỏe toàn cầu nghiêm trọng, tiếp tục gây ra hàng triệu ca mắc và hàng ngàn ca tử vong mỗi…
Chẩn đoán tuần tự bằng các mô hình ngôn ngữ (Phần 3‐Phần cuối)
Ngày nay, các mô hình ngôn ngữ AI tiên phong đang thách thức cấu trúc truyền thống này. Các hệ thống tiên tiến này cho thấy tính linh hoạt đáng…
Chẩn đoán tuần tự bằng các mô hình ngôn ngữ (Phần 2‐còn nữa)
Để thẩm định Người phán quyết, các bác sĩ nội bộ đã chấm điểm độc lập tất cả 56 chẩn đoán trong bộ dữ liệu thử nghiệm được tạo ra…
Chẩn đoán tuần tự bằng các mô hình ngôn ngữ (Phần 1)
Trí tuệ nhân tạo nắm giữmột tiềm năng to lớn trong việc mở rộng khả năng tiếp cận đến kiến thức và khả năng lập luận y khoa của chuyên…
Con đường đạt tới siêu trí tuệ trong chẩn đoán y học trên nền tảng AI
Đội ngũ AI của Microsoft chia sẻ một nghiên cứu chứng minh cách AI có thể tuần tự điều tra và giải quyết những thách thức chẩn đoán phức tạp…
Khung đa mô hình tự động hóa để phát hiện sốt rét áp dụng học sâu kết hợp (Phần 5‐Phần cuối)
Trong nghiên cứu này, sử dụng ba kiến trúc mạng nơ‐ron tích chập được công nhận rộng rãi, ResNet‐50, VGG‐16 và DenseNet‐201với vai trò là các bộ trích xuất đặc…
Khung đa mô hình tự động hóa để phát hiện sốt rét áp dụng học sâu kết hợp (Phần 4)
Các mô hình học chuyển tiếp ResNet‐50, VGG‐16 và DenseNet‐201 đã cho thấy hiệu suất mạnh mẽ trong việc phát hiện sốt rét, tận dụng các kiến trúc đã được…
Khung đa mô hình tự động hóa để phát hiện sốt rét áp dụng học sâu kết hợp (Phần 3)
Quy trình có cấu trúc này nhằm đảm bảo độ chính xác và hiệu quả chẩn đoán cao, giải quyết nhu cầu cấp thiết về việc phát hiện bệnh sốt…
Khung đa mô hình tự động hóa để phát hiện sốt rét áp dụng học sâu kết hợp (Phần 2)
Trong bối cảnh này, một mô hình CNN tùy chỉnh đã được áp dụng cho một bộ dữ liệu chứa các hình ảnh nhiễm ký sinh trùng P. falciparum và…