DANH MỤC
Liên kết website
Bản đồ
Đọc nhiều nhất
Thống kế truy cập
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kiểm soát véc tơ truyền bệnh: những thành tựu và triển vọng ( Phần cuối)
Các bệnh do véc tơ truyền chiếm khoảng 17% tổng số bệnh truyền nhiễm trên toàn cầu và gây hơn 700.000 ca tử vong mỗi năm, trí tuệ nhân tạo…
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kiểm soát véc tơ truyền bệnh: những thành tựu và triển vọng ( Phần I)
Các bệnh do véc tơ truyền chiếm khoảng 17% tổng số bệnh truyền nhiễm trên toàn cầu và gây hơn 700.000 ca tử vong mỗi năm, trí tuệ nhân tạo…
Khung đa mô hình tự động hóa để phát hiện sốt rét áp dụng học sâu kết hợp (Phần 5‐Phần cuối)
Trong nghiên cứu này, sử dụng ba kiến trúc mạng nơ‐ron tích chập được công nhận rộng rãi, ResNet‐50, VGG‐16 và DenseNet‐201với vai trò là các bộ trích xuất đặc…
Khung đa mô hình tự động hóa để phát hiện sốt rét áp dụng học sâu kết hợp (Phần 4)
Các mô hình học chuyển tiếp ResNet‐50, VGG‐16 và DenseNet‐201 đã cho thấy hiệu suất mạnh mẽ trong việc phát hiện sốt rét, tận dụng các kiến trúc đã được…
Khung đa mô hình tự động hóa để phát hiện sốt rét áp dụng học sâu kết hợp (Phần 3)
Quy trình có cấu trúc này nhằm đảm bảo độ chính xác và hiệu quả chẩn đoán cao, giải quyết nhu cầu cấp thiết về việc phát hiện bệnh sốt…
Khung đa mô hình tự động hóa để phát hiện sốt rét áp dụng học sâu kết hợp (Phần 2)
Trong bối cảnh này, một mô hình CNN tùy chỉnh đã được áp dụng cho một bộ dữ liệu chứa các hình ảnh nhiễm ký sinh trùng P. falciparum và…
Khung đa mô hình tự động hóa để phát hiện sốt rét áp dụng học sâu kết hợp (Phần 1)
Sốt rét vẫn là một thách thức sức khỏe toàn cầu nghiêm trọng, đặc biệt ở các vùng nhiệt đới và cận nhiệt đới. Mặc dù các phương pháp chẩn…