Chào mừng bạn đến với website Viện Sốt rét-KST-CT Quy Nhơn

  DANH MỤC

  Liên kết website

  Bản đồ

  Thống kế truy cập

Đang online: 4
Hôm nay: 23
Hôm qua: 425
Tuần này: 485
7 ngày trước: 496
Tháng này: 1052
30 ngày trước: 1077

Viện Sốt rét‐KST‐CT Quy Nhơn triển khai ứng dụng phần mềm quản lý và phân tích dữ liệu trong phòng chống sốt rét khu vực miền Trung‐Tây Nguyên

Sự bùng nổ khoa học công nghệ thông tin trong những năm gần đây về các lĩnh vực (Internet, website…) cũng như các phần mềm quản lý dữ liệu đã giúp cho việc tiếp cận, phân tích và trao đổi thông tin nhanh chóng và chính xác. Lĩnh vực y tế nói chung và sốt rét, ký sinh trung, côn trùng nói riêng cũng đòi hỏi phải ứng dụng khoa học công nghệ thông tin vào quá trình nghiên cứu và quản lý các hoạt động.

Sự bùng nổ khoa học công nghệ thông tin trong những năm gần đây về các lĩnh vực (Internet, website…) cũng như các phần mềm quản lý dữ liệu đã giúp cho việc tiếp cận, phân tích và trao đổi thông tin nhanh chóng và chính xác. Lĩnh vực y tế nói chung và sốt rét, ký sinh trung, côn trùng nói riêng cũng đòi hỏi phải ứng dụng khoa học công nghệ thông tin vào quá trình nghiên cứu và quản lý các hoạt động.

Nhằm mục đích nâng cao khả năng phân tích, xử lý và dự báo tình hình sốt rét và cũng là một phần của Dự án Công nghệ thông tin với sự đầu tư kinh phí của Bộ Y tế; Viện sốt rét‐KST‐CT Quy Nhơn đã phối hợp với công ty phần mềm xây dựng “Hệ thống quản lý sốt rét, MMS‐Malaria Management System”.

Mục đích của phần mềm MMS là:

Quản lý số liệu báo cáo sốt rét từ các tuyến gửi về Viện.

Hỗ trợ truyền số liệu báo cáo từ các đơn vị.

Tổng hợp số liệu sốt rét từ các tuyến về.

Nhập, phân tích, xử lý số liệu, dự báo nguy cơ gia tăng sốt rét.

Thiết lập các biểu đồ bản đồ dự báo và phân tích tình hình sốt rét.

Bản đồ dựbáo và phân tích

Để hoànthiện phần mềm Quản lý sốt rét ‐ MMS, Viện Sốt rét KST‐CT Quy Nhơn đã có phương án triển khai ứng dụng tại 15 tỉnh khu vực MT‐TN với kế hoạch như sau:

Giai đoạn1: Viện và Công ty xây dựng phần mềm, hoàn thành việc xây dựng và thiết kế phần mềm MMS

Giai đoạn 2: Thí điểm tại 3 tỉnh trong khu vực gồm TT‐Huế đại diện cho cụm phía Bắc miền Trung (Quảng Bình, Quảng Trị, Thừa Thiên‐Huế, TP. Đà Nẵng, Quảng Nam, Quảng Ngãi), Khánh Hoà đại diện cho cụm Nam Trung bộ (Bình Định, Phú Yên, Khánh Hòa, Ninh Thuận, Bình Thuận)và Đak Lak đại diện cho cụm Tây Nguyên (Gia lai, Kon Tum, Đăk lăk, Đăk Nông)

Giai đoạn 3: khắc phục các lỗi và hoàn chỉnh phần mềm.

Giai đoạn 4:Tập huấn và triển khai ứng dụng cho toàn khu vực theo từng cụm tỉnh.

Hiện nay Dự án đang thực hiện ở Giai đoạn 3, giai đoạn 4 sẽ được triển khai vào cuối năm 2007 cho toàn bộ khu vực miền Trung‐Tây Nguyên.

Đây là một phần mềm có giá trị trong việc quản lý, phân tích và dự báo tình hình sốt rét, khi triển khai trong hệ thống phòng chống sốt rét 15 tỉnh khu vực miền Trung‐Tây Nguyên chắc chắn sẽ rất có ích cho việc nâng cao hệ thống thông tin y tế

Tác giả: TS. Hồ Văn Hoàng
Chia sẻ:

Tin cùng chuyên mục

Kính hiển vi tích hợp ai giúp tăng tốc chẩn đoán sốt rét

|

Kính hiển vi Octopi có khả năng tự động phân tích mẫu máu trong vài phút, giúp phát hiện tế bào nhiễm ký sinh trùng sốt rét giữa hàng triệu…

Phát triển hệ thống giám sát đa loài và ứng dụng công nghệ số trong kiểm soát sốt rét Plasmodium knowlesi lây truyền từ khỉ sang người‐ Phần 3‐Hết

|

Tiếp theo Phần 2 6. Mô hình toán học Ý nghĩa: Mô hình toán học sử dụng dữ liệu từ giám sát đa loài để dự đoán nguy cơ lây…

Phát triển hệ thống giám sát đa loài và ứng dụng công nghệ số trong kiểm soát sốt rét Plasmodium knowlesi lây truyền từ khỉ sang người‐ Phần 2

|

P. knowlesi có hình thái tương đồng với P. malariae (giai đoạn muộn) khi soi dưới kính hiển vi, dẫn đến chẩn đoán sai, đặc biệt ở các cơ sở…

Phát triển hệ thống giám sát đa loài và ứng dụng công nghệ số trong kiểm soát sốt rét Plasmodium knowlesi lây truyền từ khỉ sang người‐ Phần 1 ​

|

Bệnh sốt rét, một trong những mối đe dọa sức khỏe toàn cầu nghiêm trọng, tiếp tục gây ra hàng triệu ca mắc và hàng ngàn ca tử vong mỗi…

Con đường đạt tới siêu trí tuệ trong chẩn đoán y học trên nền tảng AI

|

Đội ngũ AI của Microsoft chia sẻ một nghiên cứu chứng minh cách AI có thể tuần tự điều tra và giải quyết những thách thức chẩn đoán phức tạp…

Trí tuệ nhân tạo (AI) và những ứng dụng đầy hứa hẹn trong nghiên cứu y học

|

Trong một nghiên cứu gần đây được công bố trên Scientific Reports, một nhóm các nhà nghiên cứu đã đề xuất áp dụng một công cụ trí thông minh nhân tạo…

Quyết định số 505/QĐ‐TTg của Thủ tướng Chính phủ về Ngày chuyển đổi số Quốc gia

|

Điều 1. Lấy ngày 10 tháng 10 hằng năm là Ngày Chuyển đổi số quốc gia.Điều 2. Ngày Chuyển đổi số quốc gia được tổ chức hằng năm nhằm:1. Đẩy nhanh tiến…

Bộ Y tế hướng dẫn Khai báo y tế bằng QR CODE

|

Hướng dẫn khai báo y tế bằng QR CODE phục vụ người dân có thể “Khai báo y tế” trong quá trình ĐI VÀ ĐẾN hay còn gọi là “CHECK‐IN/CHECK‐OUT”…

WHO ra mắt công cụ “Guidelines for malaria” (Hướng dẫn sốt rét)

|

Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) vừa cho ra mắt công cụ “Guidelines for malaria” (Hướng dẫn sốt rét) vào ngày 16 tháng 2 năm 2021, đây là một nền…

Phát triển Chính phủ số, kinh tế số, xã hội số trong ngành y tế

|

Đó là một trong những nội dung quan trọng trong Quyết định số 5316/QĐ‐BYT do Bộ trưởng Bộ Y tế ban hành ngày 22/12/2020 về Phê duyệt “Chương trình chuyển…